구속조건이 있는 문제의 적응 전역최적화 효율 향상에 대한 연구

안중기; 이호일; 이성만

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자료유형: 학술저널

저자정보: 안중기 (국방과학연구소) 이호일 (국방과학연구소) 이성만 (국방과학연구소)

저널정보: 한국항공우주학회 한국항공우주학회지 韓國航空宇宙學會誌第38卷第6號

발행연도: 2010.6

수록면: 557 - 563 (7page)

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본 논문은 Kringing 근사모델이 제공하는 확률정보를 이용하여 순차적으로 전역 최적해를 찾는 내용을 담고 있다. 적응 전역 최적화란 소수의 실험 점으로 구성한 근사모델의 예측 값과 불확실성을 고려하여 다음 실험 점을 찾고, 이를 이용하여 근사모델을 개선함으로써 순차적으로 해를 찾는 방식이다. 본 연구에서는 근사모델에서 도출한 기대값을 이용하여 개선시킬 필요가 없는 구속함수나 목적함수를 식별함으로써 계산효율을 증대시키는 기법을 제안한다. 다음 단계의 후보 실험점이 유용영역의 비활성일 가능성이 있을 경우 또는 목적함수를 개선시킬 가능성이 희박할 경우, 이 점은 근사함수를 개선하는 데 사용하지 않았다. 본 기법을 비선형성이 강한 시험문제에 적용한 결과, 제안하는 기법이 정밀도는 보장하면서 계산 효율을 증대시키는 것을 확인할 수 있었다.

#Global Optimization(전역 최적화) #Kriging Metamodel(크리깅 근사모델) #Efficient Global Optimization(EGO)

참고문헌 (8)

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1. [학술지(정기간행물)] - Simpson T. W / 2004 / Approximation Methods in Multidisciplinary Analysis and Optimization: A Panel Discussion / Structural and Multidisciplinary Optimization 27 : 302 ~ 313

4. [학술지(정기간행물)] - Jones, D. R / 1998 / Efficient Global Optimization of Expensive Black-Box Functions / Journal of Global Optimization 13 : 455 ~ 492

5. [학위논문] - Sasena M., Mj / 2002 / Flexibility and Efficiency Enhancements for Constrained Global Optimization with Kriging Approximation / 박사 / University of Michigan

6. [학술대회논문] - Audet / 2000 / A Surrogate-Model-Based Method for Constrained Optimization / Proc. 8th AIAA/NASA/USAF/ISSMO Symposium on Multidisciplinary Anal

7. [학술지(정기간행물)] - Ranjan, P / 2008 / Sequential Experiment Design for Contour Estimation from Complex Computer Codes / Technometrics 50 (4) : 527 ~ 541

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