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대한전기학회 전기학회논문지 D 전기학회논문지 제55D권 제10호
발행연도
2006.10
수록면
452 - 457 (6page)

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In this paper, an algorithm to detect steps in hemiplegic patients using a 3-axis accelerometer attached on the trunk was proposed. The proposed algorithm consisted of the signal pre-processing, the step detector, the classification of steps and the calculation of stride time. Two FIR band-pass filters were designed and steps were measured by the combination of filtered signals in the vertical and the anteroposterior directions. In addition, the classification of steps and the calculation of stride time were computed by using the detected steps and lateral signals. For the experiment, fourteen hemiplegic patients were participated and the linear accelerations of the trunk and foot switch signals were measured synchronously. To evaluate the system performance, the detected steps and initial contacts by the foot switch were compared. The average error between the steps and initial contacts was 0.024ms and the difference of the average stride time was 0.01s. Finally, all gait events were detected exactly. Results showed that the accelerometry could use for the gait evaluation in clinical rehabilitation therapies.
#Accelerometer #Foot Switch #Hemiplegic #Gait Analysis #Step and Stride Time

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 실험결과 및 고찰
4. 결론
감사의 글
참고문헌
저자소개

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - S. Mulroy / 2003. / Use of cluster analysis for gait pattern classification of patients in the early and late recovery phases following stroke 18 (1) : 114 ~ 125 google schola [학술지(정기간행물)] - G. K. Rose / 1983. / Journal of Medical Engineering and Technology 7 : 273 ~ 279 google schola [학술지(정기간행물)] - A. Esquenazi / 2000. / Gait analysis : Technology and clinical application : 93 ~ 108 google schola [학술지(정기간행물)] - M. J. Mathie / 2004. / Accelerometry: providing an integrated, practical method for long-term, ambulatory monitoring of human movement 25 : R1 ~ T20 google schola [학술지(정기간행물)] - R. Moe-Nilssen / 1998. / A new method for evaluating motor control in gait under real-life environmental conditions. Part 1: The instrument 13 : 320 ~ 327 google schola

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