메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이준석 (순천성가롤로병원) 박수지 (전남대학교) 신항식 (전남대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제66권 제11호
발행연도
2017.11
수록면
1,634 - 1,640 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

가속도센서를 이용한 편마비성보행 평가
이준석 ,  박수지 ,  신항식 전기학회논문지 2017.11 학술저널
가속도센서를 이용한 편마비성보행 평가 연구
이준석 의공학협동과정 2017.01 학위논문

초록· 키워드

오류제보하기
The study aims to distinguish hemiplegic gait and normal gait using simple wearable device and classification algorithm. Thus, we developed a wearable system equipped three axis accelerometer and three axis gyroscope. The developed wearable system was verified by clinical experiment. In experiment, twenty one normal subjects and twenty one patients undergoing stroke treatment were participated. Based on the measured inertial signal, a random forest algorithm was used to classify hemiplegic gait. Four-fold cross validation was applied to ensure the reliability of the results. To select optimal attributes, we applied the forward search algorithm with 10 times of repetition, then selected five most frequently attributes were chosen as a final attribute. The results of this study showed that 95.2% of accuracy in hemiplegic gait and normal gait classification and 77.4% of accuracy in hemiplegic-side and normal gait classification.
#Accelerometry #Classification #Gait analysis #Hemiplegia #Hemiplegic gait

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 실험 결과
4. 결론 및 고찰
References

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
G. Verheyden, L. Vereeck, S. Truijen, M. Troch, I. Herregodts, C. Lafosse and W. De Weerdt, “Trunk performance after stroke and the relationship with balance, gait and functional ability,” Clinical Rehabilitation, vol. 20, No. 5, pp. 451-458, 2006. M. C. Kosak, M. J. Reding, “Comparison of partial body weight-supported treadmill gait training versus aggressive bracing assisted walking post stroke,” Neurorehabilitation and Neural Repair, vol. 14, No. 1, pp. 13-19, 2000. J. Perry and J. M. Burnfield, Gait Analysis:Normal and pathological Function, 2nd Edition, SLACK Incorporated, 2010. T. Paternostro-Sluga, M. Grim-Stieger, M. Posch, O. Schuhfried, G. Vacariu, C. Mittermaier and V. Fialka- Moser, “Reliability and validity of the Medical Research Council (MRC) scale and a modified scale for testing muscle strength in patients with radial palsy,” Journal of Rehabilitation Medicine, vol. 40, No. 8, pp. 665-671, 2008. H. Hislop, D. Avers and M. Brown, “Daniels and Worthingham's muscle testing: Techniques of manual examination and performance testing,” Elsevier Health Sciences, 2013.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

가속도 기반 FFP 선단저항 추정 알고리즘에 관한 연구
만동우 ,  김윤칠 ,  신창주 한국산학기술학회 논문지 2024 .09
RP 알고리즘 기반의 가속도 데이터 시각화를 적용한 신생아 동작 분석
조영준 ,  고은재 ,  이승학 외 1명 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2024 .07
궤적 생성 알고리즘 성능 향상을 위한 Zero-Shot Sim-to-Real 기반 강화학습 최대 속도 및 가속도 결정 알고리즘
지창훈 ,  최호빈 ,  최요한 외 2명 한국통신학회 학술대회논문집 2024 .06
가속도 맥파 기반의 혈관 탄성 모니터링 모듈
양세환 ,  엄지용 대한전자공학회 학술대회 2024 .06
웨어러블 가속도 센서를 통한 의태어 기반 보행특징 추출 및 분류
공예은 ,  정승민 ,  호종갑 외 2명 대한전기학회 학술대회 논문집 2022 .01

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-560-001457641