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저자정보
주상훈 (숭실대학교) 황규백 (숭실대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 가을 학술발표논문집 제36권 제2호(C)
발행연도
2009.11
수록면
338 - 341 (4page)

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소셜 네트워킹(social networking) 시스템은 사용자들간의 지식을 효율적으로 저장하고 공유하는 방법을 제공한다. 대다수의 시스템에서 사용자의 지식은 테그와 함께 저장되어 공유된다. 이러한 태그들의 집합으로 만들어진 폭소노미(folk-sonomy)는 소셜 네트워킹 시스템에서 택소노미(taxonomy)의 대안으로 많이 이용되고 있으며, 효율적인 태그 추천 시스템은 사용자의 태깅 작업을 더욱 촉진시켜 풍부하고 유용한 폭소노미를 만든다. 본 논문에서는 로지스틱 회귀분석에 기반한 소셜 북마킹 시스템의 태그 추천기법을 소개한다. 본문은 크게 키워드 추출 단계, 태그 추천 단계로 나눈다. 키워드 추출을 위해 후보 키워드 제거(candidate elimination)기법을 적용하였고, 태그 추천 단계에서는 후보 키워드의 병합 및 추천을 위해 로지스틱 회귀분석(logistic regression) 기법을 적용해 보고 성능을 평가해 보았다.

목차

요약
1. 서론
2. 후보 키워드 추출 방법
3. 태그 추천 방법
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

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