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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제7권 제6호
발행연도
2009.12
수록면
85 - 91 (7page)

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본 논문에서는, 숫자음성을 인식하는 방법에 대해 서술하였다. 음성을 인식하는데 있어서 일반적으로 포만트 트랙킹 알고리즘을 이용하는데, 피크가 일정 갯수 이하로 발생 하는 경우에는 포만트 주파수의 시간적 변화를 정확하게 추적할 수 없게 된다. 특히, 우리나라 숫자음성이 포함 되어 있는 1‘il’, 3'sam', 0'young'의 경우에는 그 특징량을 추출하기가 어렵다. 이에, 본 연구에서는 제외된 프레임의 대역폭을 찾아서 주어진 조건을 만족하는 피크를 재추출하여 비음의 특징을 잡아내는 알고리즘을 제안했다. 또한 시스템을 구축하여 인식실험을 행 한 결과, 전체 300개의 데이터 중 281개를 성공하여 94%의 인식율을 얻었다. 특히, 비음의 경우 종래의 알고리즘에서는 비음의 특징을 추출하기 어려웠으나 본 연구에서는 약89%의 인식율을 얻었다.
#Speech recognition #Algorithm #Formant tracking #Number speech #Nasal sound #Cepstrum pitch

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 개선된 포만트 트랙킹 알고리즘
Ⅲ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (7)

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1. [학술지(정기간행물)] - K.K. Paliwal / 2007 / On the usefulness of STFT phase spectrum in human listening tests / Speech Communication 17 (3) : 578 ~ 616 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - L.D. Alsteris / 2006 / Further intelligibility results from human listening test using the short-time phase spectrum / Speech Communication 48 (6) : 727 ~ 736 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 이계환 / 2007 / 음성신호 기반의 성별인식을 위한 Support Vector Machines의 적용 / 한국음향학회지 26 (2) : 75 ~ 79 dbpia 4. [단행본] - B. Yegnanarayana / 2006 / Non-spectral features for speech processing / Tutorial presentation at INTERSPEECH google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 김 희 근 / 2007 / 음질향상 기법과 모델보상 방식을 결합한 강인한 음성인식 방식 / 말소리와 음성과학 14 (2) : 115 ~ 126 google schola

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