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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이지훈 (서울대학교) 이은석 (서울대학교) 장병탁 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제15권 제12호
발행연도
2009.12
수록면
983 - 987 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

유아 언어학습에 대한 하이퍼망 메모리 기반 모델
이지훈 ,  이은석 ,  장병탁 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2009.12 학술저널
하이퍼망 메모리 기반 유아 언어학습 및 생성 모델
이지훈 ,  이은석 ,  장병탁 한국정보과학회 학술발표논문집 2009.06 학술대회자료

초록· 키워드

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유아들의 언어습득에 있어서 중요한 점 하나는 학습자에 대한 언어환경의 노출이다. 유아가 접하는 언어환경은 부모와 같은 인간뿐만 아니라 각종 미디어와 같은 인공적 환경도 포함되며, 유아는 이러한 방대한 언어환경을 탐색하면서 언어를 학습한다. 본 연구는 대용량의 언어 데이터 노출이 영향을 미치는 유아언어학습을 유연하고 적절하게 모사하는 인지적 기제에 따른 기계학습 방식을 제안한다. 유아의 초기 언어학습은 문장수준의 학습과 생성 같은 행동들이 수반되는데, 이는 언어 코퍼스에 대한 노출만으로 모사가 가능하다. 모사의 핵심은 언어 하이퍼망 구조를 가진 기억기반 학습모델이다. 언어 하이퍼망은 언어구성 요소들 간의 상위차원 관계 표상을 가능케 함으로써 새로운 데이터 스트림에 대해 유사구조의 적용과 이용을 도모하여 발달적이고 점진적인 학습을 모사한다. 본 연구에서는 11 개의 유아용 비디오로부터 추출한 문장 32744개를 언어 하이퍼망을 통한 점진적 학습을 수행하여 문장을 생성해 유아의 점진적, 발달적 학습을 모사하였다.
#언어학습 #언어생성 #문장생성 #하이퍼망 학습 #하이퍼네트워크 #Language learning #Language generation #Sentence generation #Hypernetwork learning

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 언어 하이퍼망 모델
3. 문장 생성 실험
4. 결과 및 분석
5. 결론 및 논의
참고문헌

참고문헌 (0)

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