PCA&LDA-SIFT 알고리즘을 이용한 얼굴인식 성능의 향상

이세진; 오인권; 남궁재찬

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이세진 (광운대학교) 오인권 (3DNuri) 남궁재찬 (광운대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제8권 제6호

발행연도: 2010.6

수록면: 9 - 20 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

PCA&LDA-SIFT 알고리즘을 이용한 얼굴인식 성능의 향상

이세진 , 오인권 , 남궁재찬 한국정보기술학회논문지 2010.06 학술저널

2008

PCA&LDA-SIFT 알고리즘을 이용한 얼굴인식 향상에 관한 연구

이세진 , 오인권 , 남궁재찬 Proceedings of KIIT Conference 2008.05 학술대회자료

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얼굴인식은 영상처리, 패턴인식, 컴퓨터 비젼, 그리고 신경망에서 활발하게 연구가 진행되고 있다. 과거 여러 연구를 통해 얼굴인식은 많은 발전이 있었다. 그러나 조명변화나 거리에 따른 얼굴의 크기 등의 영상의 변화 때문에 제약된 환경에서만 얼굴을 인식하는 수준에 머물러 있다. 본 논문은 인식 방법 중에 조명에 강인하고 영상의 크기와 회전에도 변하지 않는 특성을 가진 SIFT(Scale Invariant Feature Transform, 크기불변특징변환) 알고리즘을 이용한다. 그러나 SIFT 알고리즘은 특징점 정합 성능이 떨어지는 단점을 가지고 있어 인식 성능의 저하 요인이 되고 있다. 이를 개선하고자, SIFT 알고리즘의 기술자에 PCA&LDA 융합모델을 접목하는 알고리즘을 제안하고, 기존의 PCA(Principal Component Analysis, 주성분 분석법), LDA(Linear Discirminant Analysis, 선형판별분석법), SIFT등의 인식 알고리즘과 성능을 비교 분석한다.

#face recognition #SIFT #PCA #LDA

참고문헌 (10)

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1. [학술지(정기간행물)] - R. Chellappa / 1995 / Human and Machine Recognition of Faces : A Survey / Proc. IEEE 83 (5) : 704 ~ 740

2. [보고서] - W. Zhao / 2000 / Facerecognition : A survey

3. [학술지(정기간행물)] - David G.Lowe / 2004 / Distinctive Image Features From Scale-Invariant Keypoints / Accepted for publication in the International Journal of Computer Vision

4. [학술대회논문] - K. Mikolajczyk / 2002 / An affine invariant interest point detector / Proc.of the 7th European conference on Computer Vision(ECCV) : 128 ~ 142

5. [단행본] - D.D.Zhang / 2000 / Automated Biometrics:Technologies and System / Kluwer Academic Publishers

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