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자료유형
학술저널
저자정보
옥중경 (한국기업데이터) 김경재 (동국대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제15권 제4호
발행연도
2009.12
수록면
99 - 120 (22page)

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최근 데이터마이닝 기법을 이용하여 기업의 부실을 예측하고자 하는 연구가 많이 이루어져 왔다. 여러 연구자들에 의해 다양한 데이터마이닝 기법이 연구되었으나 각 방법론이 장단점을 가지고 있기에 이를 보완적으로 사용하고자하는 결합기법에 대한 연구도 꾸준하게 발표되고 있다. 본 연구에서는 데이터마이닝 기법을 각 기법의 특성을 바탕으로 4가지 형태로 구분하고 각 형태의 대표적인 기법을 선택하여 이를 유전자알고리즘을 통하여 통합하는 기법을 제안한다. 유전자알고리즘은 전역최적화기법으로 다양한 기법의 결과를 유기적으로 통합하여 최적해 또는 유사최적해를 찾게 해 줄 것이다. 본 연구에서는 기업부실예측에서 유용한 모형을 찾기 위하여 단일모형, 기존의 통합모형과 본 연구에서 제안하는 유전자알고리즘 통합기법의 결과를 비교한다.
#Integrated Model #Corporate Bankruptcy Prediction #Genetic Algorothms #Intelligent Credit Rating System #Data Mining

목차

1. 서론
2. 이론적 배경
3. 유전자 알고리즘 기반의 통합모형
4. 실험 설계
5. 실험 결과
6. 결언
참고문헌
Abstract
저자소개

참고문헌 (21)

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1. [학술지(정기간행물)] - 김경재 / 2009 / 개인화된 추천시스템을 위한 사용자-상품 매트릭스 축약기법 / Journal of Information Technology Applications & Management 16 (1) : 97 ~ 113 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - 김경재 / 2001 / 퍼지 신경망을 이용한 기업부도예측 / 한국지능정보시스템학회논문지 7 (1) : 135 ~ 147 dbpia 3. [학술대회논문] - 배재권 / 2006 / 기업부도예측을 위한 통합알고리즘 / 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회 논문집 : 195 ~ 202 dbpia 4. [학위논문] - 안현철 / 2002 / 데이터 마이닝을 활용한 인터넷 쇼핑몰의 상품추천 시스템 개발 / 석사 / 한국과학기술원 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 안현철 / 2005 / Support Vector Machine을 이용한 고객구매예측모형 / 지능정보연구 11 (3) : 69 ~ 81 dbpia

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