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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이상헌 (한양대학교) 오규식 (한양대학교)
저널정보
대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第45卷 第3號
발행연도
2010.6
수록면
193 - 208 (16page)

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There has been an increasing concentration of population in the Seoul Metropolitan Area (SMA) since the 1960s. As a result, approximately 50% of the country's total population currently resides in the SMA. Such a high density of the population has resulted in urban sprawl, which in turn has led to various problems. Subsequently, the government has implemented a number of urban management policies, and the greenbelt is the representative one. However, there are still various problems due to the development of new towns to accommodate the expanding population. In this study, the urban growth of the SMA was predicted using Cellular Automata method. This is one of the techniques used in the forecasting of urban growth to determine differences between scenarios that involve the existence or nonexistence of greenbelt and other restriction factors. Moreover, the population density was derived by the Auto-Regression model to estimate three dimensional structure of the SMA. Next, the estimated population was used as a coefficient to calculate the emission of atmospheric pollutants. The results of the urban growth prediction determine that the greenbelt works effectively to prevent urban sprawl, restricts the concentration of population, and has a positive effect on the air quality of the SMA.
#셀룰라 오토마타 #마르코프 체인 #도시성장 시뮬레이션 #자기회귀분석 #개발제한구역 #Cellular Automata #Markov Chain #Urban Growth Simulation #Auto-Regression Analysis #Greenbelt

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 사례연구
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
인용문헌

참고문헌 (2)

참고문헌 신청
박연수, 유완. 우리나라 도시성장의 특성과 요인 1980 - 1994. 대한공간정보학회지. 1997 dbpia 정재준, 이창무, 김용일. 도시성장 분석 및 예측을 위한 셀룰라 오토마타 모델 개발. 국토계획. 2002 dbpia

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