메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
양승한 (아주대학교) 송봉섭 (아주대학교) 조석환 (현대자동차) 엄재용 (현대자동차)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2009년 학술대회 및 전시회
발행연도
2009.11
수록면
1,847 - 1,852 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This paper presents the sensor fusion method that recognizes a relevant vehicle by combining data from radar and monocular vision. In general, most of radar may lose tracking of the relevant vehicle when it is stationary or goes with other preceding vehicles in the adjacent lane with similar velocity and rage. In order to improve these performance degradation of radar, vehicle detection information through vision sensor and path prediction estimated by ego vehicle sensors will be fused with radar information for sensor fusion. In addition, a Kalman filter is used for relevant vehicle tracking and the predicted state is also used to associate the relevant vehicle information. Finally the performance of the proposed sensor fusion algorithm is validated experimentally using field test data on highway.

목차

Abstract
1. 서론
2. 레이더의 검지 성능별 분류
3. 센서퓨전 알고리즘
4. 실험적 검증
5. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-556-002779500