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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김준혁 (전남대학교)
저널정보
한국항만경제학회 한국항만경제학회지 한국항만경제학회지 제26집 제3호
발행연도
2010.9
수록면
130 - 142 (13page)

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현대 물류시스템은 점점 더 다각화 되고 복잡한 형태로 변화하고 있다. 그 결과 시스템의 거시적인 행태 분석과 예측은 더욱 더 어려워지고 있다. 전통적 분석 방법은 하향식 분석 방법으로 복잡성이 높은 물류시스템에 대한 적용에 있어 한계를 갖는다. 행위자 기반 모형은 상향식 분석 방법으로 시스템 모형화에 있어 새로운 사고방식의 틀을 제공한다. 행위자 기반 모형은 전체시스템의 하위시스템, 즉 행위자의 상호작용에 초점을 맞춘다. 전체시스템의 거시적인 행태는 행위자의 미시적인 상호작용을 결집시킴으로서 발현된다. 행위자 기반 모형은 행위자 기능의 정의에 따라, 분석의 영역을 자유롭게 조정할 수 있고, 각 행위자의 상호작용 모형화와 이를 통해 얻어진 전체시스템의 거시적인 행태와의 인과관계 분석도 가능하다.
물류시스템의 복잡성은 시스템 내 존재하는 다수의 참가자들의 복잡한 상호작용과 시스템의 목적과 독립적인 의사결정 등에 기인한다. 행위자 기반 모형은 행위자를 자신의 목적 달성을 위하여 외부, 다른 행위자 간 상호작용을 통해 습득한 단순명료한 규칙에 기반하여 행동한다고 가정한다. 행위자 기반 모형의 이점은 모형화 과정을 보다 단순하게 만들고 이를 통하여 각 하위시스템의 특성만으로는 설명할 수 없는 현상, 즉 창발성을 파악할 수 있다는 점이다. 따라서 행위자 기반 모형은 물류시스템과 같은 복잡하고 동적인 시스템의 분석에 매우 유용한 기법으로 이에 대한 많은 연구와 적용이 이루어져야 한다.
#Logistics System #Agent #Agent-based Model #System Behavior #Complexity #Simulation #물류시스템 #행위자 #행위자 기반 모형 #시스템 행태 #복잡성 #시뮬레이션

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 물류시스템의 복잡성
Ⅲ. 행위자 기반 모형
Ⅳ. 물류시스템 응용분야
Ⅴ. 결론
참고문헌
〈요약〉

참고문헌 (26)

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3. [인터넷자원] - Achorn, E. / / Integrating Agent-Based Models with Quantitative and Qualitative Research Methods google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Adler, J. L. / 2002 / cooperative multi-agent transportation management and route guidance system / Transportation Research Part C 10 : 433 ~ 454 google schola 5. [단행본] - Ballou, R.H. / 1999 / Business Logistics Management / Prentice-Hall International google schola 6. [보고서] - Batty, M. / 1998 / Local Movement: Agent-based Models of Pedestrian Flow google schola 7. [단행본] - Bonabeau, E. / 1999 / Swarm Intelligence / Oxford University Press google schola

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