국방 기사 데이터를 이용한 맞춤형 정보 분석 시스템

최중환; 임채오

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최중환 (국방기술품질원) 임채오 (국방기술품질원)

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제10권 제12호

발행연도: 2010.12

수록면: 457 - 465 (9page)

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맞춤형 정보 분석 시스템이란 정형화 되어 있지 않은 자연어 텍스트에서 유용한 정보를 추출하고 고객이 요구하는 맞춤형 정보로 가공하여, 미래를 예측하거나 추론하는데 도움을 주는 시스템을 말한다. 이러한 정보 분석 시스템을 구현하기 위해서는 자연어를 분석하는 자연어 처리 기술과 텍스트에서 필요한 개체와 그것들의 관계를 찾아내는 정보 추출 기술, 추출한 데이터로부터 알려지지 않은 새로운 정보를 찾아내는 데이터 마이닝 기술이 필요하다. 본 논문에서는 국방 기사 데이터를 대상으로 맞춤형 정보 분석을 수행하는 가상의 시스템을 제안하고, 정보 분석을 위한 기반 기술들을 소개한다.

#정보분석 #맞춤형 정보분석 시스템 #국방기사 #Information Analysis #Customized Information Analysis System #National Defense News

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1. [학술대회논문] - J. Gimenez / 2003 / Fast and Accurate Part-of-Speech Tagging:The SVM Approach Revisited / Proceedings of Recent Advances in Natural Language Processing : 153 ~ 163

2. [학술대회논문] - S. Goldwater / 2007 / A fully Bayesian approach to unsupervised part-of-speech tagging / Proceedings of Association for Computational Linguistics : 744 ~ 751

3. [학술지(정기간행물)] - M. Collins / 2003 / Head-driven statistical models for natural language parsing / Journal of Association for Computational Linguistics 29 (4) : 589 ~ 638

4. [학술지(정기간행물)] - J. Nivre / 2007 / MaltParser:A language-independent system for data-driven dependency parsing / Journal of Natural Language Engineering 13 (2) : 95 ~ 136

5. [학술대회논문] - M. Marneffe / 2006 / Generating Typed Dependency Parses from Phrase Structure Parses / Proceedings of International Conference on Language Resources and Evaluation : 449 ~ 454

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