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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ICEIC : International Conference on Electronics, Informations and Communications ICEIC : 2008
- 발행연도
- 2008.6
- 수록면
- 608 - 611 (4page)
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Despite substantial interest in long term recordings of Electromyographic (EMG) signals, only a few studies deal with compression of these signals. In this paper, we develop a lossy coding technique for surface EMG signals based on the Adaptive Multi-Rate (AMR) coder and Block-Constrained Trellis-Coded Quantization (BC-TCQ) of the Line Spectrum Frequency (LSF) parameter. We show that the original waveforms of EMG signals can be preserved with a percentage error smaller than 5% using 1484.8 bits/s with a compression factor of 87.9%.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Compression Algorithm
3. Experiments and Results
4. Conclusions
5. Acknowledgment
References
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