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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이화주 (대구가톨릭대학교) 오선진 (세명대학교) 배인한 (대구가톨릭대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2008년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2008.5
수록면
383 - 386 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

이동 경로와 패턴을 고려한 러프 집합 기반 비정상 행위 탐지 모델
이화주 ,  오선진 ,  배인한 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2008.05 학술대회자료

2006

러프집합 기반 비정상 행위 탐지 방법의 성능 평가
이화주 ,  배인한 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2006.05 학술대회자료

초록· 키워드

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애드 혹 네트워크에서 침입 탐지 특히, 비정상 행위 탐지를 위한 많은 방법들이 제안되었다. 이 논문에서, 우리는 MANETs의 이동성 패턴과 같은 비정상 행위를 효율적으로 식별할 수 있는 러프 집합 기반 비정상 행위 탐지 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘에서, 무선 애드 혹 네트워크에서 정상 이동 패턴으로 애드 혹 노드의 정상 프로파일을 구축하고, 구축된 정상 프로파일로부터 라프 집합을 사용하여 어떤 애드 혹 노드의 이동 패턴의 정상 행위로부터 이탈 정도를 계산한다. 만일 그 이탈 정도가 이탈 임계치 보다 크면, 경고 메시지를 생성한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 러프 집합
4. 패턴 기반 비정상 행위 탐지
5. 실행 예
6. 결론 및 향후연구
[참고문헌]

참고문헌 (0)

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