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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
박수진 (경원대학교) 이시화 (경원대학교) 이만형 (경원대학교) 황대훈 (경원대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2009년도 추계학술발표논문집
발행연도
2009.11
수록면
264 - 267 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2010

소셜 북마킹 시스템에서의 북마크와 태그 정보를 활용한 웹 콘텐츠 랭킹 알고리즘
박수진 ,  이시화 ,  황대훈 멀티미디어학회논문지 2010.08 학술저널
소셜 북마킹 시스템 내 유사 사용자 정보를 이용한 웹 콘텐츠 랭킹 알고리즘
박수진 ,  이시화 ,  이만형 외 1명 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2010.05 학술대회자료

2009

소셜 북마킹을 이용한 랭킹 알고리즘의 비교 분석
박수진 ,  이시화 ,  이만형 외 1명 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2009.11 학술대회자료

2008

소셜 북마킹과 태그 정보를 이용한 콘텐츠 랭킹 시스템의 설계
박수진 ,  이시화 ,  이만형 외 1명 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2008.11 학술대회자료

초록· 키워드

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웹 2.0의 트렌드 중 소셜 북마킹은 사용자가 관심 있는 웹페이지들을 태깅 및 북마킹 하는 기술을 제공하고 있다. 이와 함께 다른 사용자들과 공유하고 검색하는 등의 기능도 부여하고 있다. 그러나 사용자가 북마킹한 웹페이지들을 재검색 및 재확인할 때에 웹페이지들을 단순한 방법으로 나열해 두어 사용자에게 효율적인 검색 결과를 제공하고 있지 못한 실정이다.
이에 본 논문에서는 사용자에게 태그와 북마크 기술을 기반으로 재검색 시 콘텐츠들을 효율적으로 제공하고자 한다. 이를 위해 북마킹 시 태깅한 태그들을 수집한 후 태그 클러스터링을 통해 연관도가 높은 태그들을 추출하고, 추출된 태그 쌍들의 가중치 값과 소셜 북마킹 수를 이용한 랭킹 모듈을 제안한다. 이중 본 논문에서 제안한 랭킹 모듈의 효율성을 분석하여 기존 방법론과의 비교분석을 통해 향상된 랭킹 결과를 제시한다.

목차

요약
1. 서론
2. 제안 시스템
3. 시스템 비교 평가
4. 결론 및 향후 연구방향
[참고문헌]

참고문헌 (0)

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