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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.8
- 수록면
- 183 - 186 (4page)
이용수
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In Web 2.0, information is constructed by users and user's opinion on various contents and information is expressed with tags. At this moment, as for tag-related services and studies, many studies are being conducted on automatic tagging technologies, tag cloud's construction technologies and collaborative tagging technologies in multiple applications etc. However, studies to efficiently classify the different pieces of tag information tagged by users in order to provide the services wanted by the users are insufficient.
Therefore, this study conducted researches relating to tag clustering in order to collect the tag information tagged by users and to extract representative tags by user. Also suggested a system aimed to establish social networks by composing preference groups with similar preferences to those of users based on the result.
Therefore, this study conducted researches relating to tag clustering in order to collect the tag information tagged by users and to extract representative tags by user. Also suggested a system aimed to establish social networks by composing preference groups with similar preferences to those of users based on the result.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Paper Preparation
3. Proposed System
4. Implementation of the system
5. Conclusions
6. References
참고문헌 (0)
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