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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.4
- 수록면
- 31 - 34 (4page)
이용수
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하모니 서치 알고리즘은 음악을 작곡할 때 아름다운 소리를 내는 하모니를 찾는 과정을 모방한 알고리즘이다. 유전자알고리즘이나 개미 군집화 알고리즘과 같은 자연을 모방한 알고리즘에 비해 NP-hard와 지역 최적 해에 수렴하는 문제 등 다양한 최적화 문제에서 우수한 성능을 나타내고 있다. 성능은 하모니 메모리 선택 하는 HMCR값과 하모니 메모리에서 선택된 값의 변경 유무를 결정하는 PAR값에 따라 달라지는 것으로 알려져 있다. 이를 다르게 말하면 두 변수의 기반이 되는 하모니 메모리의 조합의 문제로 볼 수 있다. 따라서 본 논문은 HMCR값과 PAR 값의 변경 보다는 일정 기간 동안 최적 해를 찾지 못할 경우 하모니 메모리의 일부를 재설정하는 방법을 제안했다. 테스트 함수를 이용해 검증 실험결과에서 하모니메모리 값의 초기 설정에 따라 큰 성능 변화를 보였으며, 하모니 메모리를 수정할 경우 성능 개선됨을 확인했다.
목차
요약
1. 서론
2. 하모니 서치 알고리즘
3. 적합도가 나쁜 하모니의 연속생성을 제한하는 Harmony search 알고리즘
4. 테스트 함수 이용한 알고리즘 검증
5. 결론과 향후 연구
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