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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Jonghoon Kim (서울대학교) Seongjun Lee (삼성테크윈) Bohyung Cho (서울대학교)
저널정보
전력전자학회 ICPE(ISPE)논문집 ICPE 2011-ECCE Asia
발행연도
2011.5
수록면
296 - 303 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2013

Sliding Mode Observer (SMO) using Aging Compensation based State-of-Charge(SOC) Estimation for Li-Ion Battery Pack
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Discharging/Charging Voltage-Temperature Pattern Recognition for Improved SOC/Capacity Estimation and SOH Prediction at Various Temperatures
Jonghoon Kim ,  Seongjun Lee ,  Bohyung Cho JOURNAL OF POWER ELECTRONICS 2012.01 학술저널

2011

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Jonghoon Kim ,  Seongjun Lee ,  Bohyung Cho ICPE(ISPE)논문집 2011.05 학술대회자료

초록· 키워드

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Differences in electrochemical characteristics among Li-Ion batteries caused by temperature effect result in erroneous state-of-charge (SOC)/capacity estimations when using the existing dual extended Kalman filter (DEKF) algorithm is used. Therefore, this study presents an application of the DEKF based on pattern recognition combined with empirical parameters measurement for high accuracy SOC/capacity estimations at various temperatures. The averaged 9 discharging/charging voltage-temperature (DCVT) patterns for 10 fresh Li-Ion batteries at experimental temperatures are measured as representative patterns, together with battery model parameters such as capacity, open circuit voltage (OCV), and two resistances (Ri, RDiff). Through statistical analysis, the Hamming network is applied for identification of the representative pattern that matches most closely of the pattern of the arbitrary battery to be measured at any temperature. Based on temperature-checking process, model parameters for representative DCVT pattern can be then applied to estimate SOC/capacity of an arbitrary battery using the DEKF. This avoids the need for repeated parameter measurement.
#State-of-charge (SOC) #capacity #dual extended Kalman filter (DEKF) #pattern recognition

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. EXPERIMENTAL SETUP
Ⅲ. DUAL EXTENDED KALMAN FILTER
Ⅳ. HAMMING NETWORK
Ⅴ. PROPOSED APPROACH
Ⅵ. VERIFICATION
Ⅶ. CONCLUSIONS
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES

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