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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김호영 (광운대학교) 이성원 (광운대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제16권 제6호
발행연도
2011.11
수록면
902 - 915 (14page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2013

스테레오 영상에서의 적응적 영역가중치 매칭의 성능향상 연구
김호영 컴퓨터공학과 2013.01 학위논문

2011

스테레오 영상에서의 적응적 영역 가중치 매칭의 효율적 근사화 방법
김호영 ,  이성원 방송공학회논문지 2011.11 학술저널

초록· 키워드

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영역기반 스테레오 매칭 분야에서 최근 인간의 시각체계(Human Visual System)에 기반하여 영역내의 밝기값과 거리값에 따라 적응적으로 가중치를 부여하는 적응적 영역 가중치(Adaptive Support-Weight, ASW) 방법이 좋은 매칭 결과를 보이고 있다. 그러나 이 방법은 좋은 매칭 결과에 비해서 많은 연산비용을 필요로 하게 되고, 매칭의 실시간 시스템화에 큰 장애요소로 작용한다. 이에 Bilateral filter 수식으로 근사화 후 Integral Histogram 기법을 적용하여 영역 윈도우의 크기에 상관없이 상수 시간 O(1) 내에 매칭을 수행하는 연구가 진행되었다. 하지만 이 방법은 근사화 과정에서의 원 ASW 수식을 왜곡하기 때문에 매칭 정확도의 손실을 가져오게 된다. 본 논문에서는 적응적 영역 가중치 알고리즘의 매칭 정확도를 유지하면서 적응적 영역 가중치 알고리즘의 계산 비용을 줄이는 알고리즘을 제안한다. 이를 위해 영역내의 픽셀을 그룹화하여 근사화된 매칭을 수행하는 Sub-Block 방법과 영상의 에지 정보에 따라 적응적으로 시차 탐색 범위를 조정하는 방법을 제안한다. 결과적으로 제안된 기법은 기존 방식보다 좋은 매칭 정확도를 유지하면서도 효율적으로 계산 수행 시간을 줄이게 된다.
#Fast Stereo matching #Adaptive-Support Weight #Computer Vision

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 연구
Ⅲ. 제안하는 적응적 영역 가중치 매칭 방식
Ⅳ. 실험 결과 및 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (16)

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1. [단행본] - R. I. Hartley / 2004 / Multiple View Geometry in Computer Vision / Cambridge University Press google schola 2. [학술지(정기간행물)] - D. Scharstein / 2002 / A Taxonomy and Evaluation of Dense Two-Frame Stereo Correspondence Algorithm / Int’l J. Computer Vision 47 (1) : 7 ~ 42 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - K. Czarnecki / 2006 / Feature-based survey of model transformation approaches / IBM Systems Journal 45 (3) : 621 ~ 645 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - C. Young-Sheng / 2001 / Fast Block Matching Algorithm Based on the Winner-Update Strateg / IEEE Trans. Image Processsing 10 (8) : 1212 ~ 1222 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - K.Prazdny / 1985 / Detection of Binocular Disparities / Biological Cybernetics 52 (2) : 93 ~ 99 google schola

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