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학술저널
저자정보
정지혜 (경성대학교) 김태훈 (경성대학교) 김상열 (부산대학교)
저널정보
국제e-비즈니스학회 e-비즈니스연구 e-비즈니스연구 제11권 제5호
발행연도
2010.12
수록면
211 - 240 (30page)

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오늘날 많은 중소기업들이 매년 복합적이고 다양한 요인으로 도산에 이르고 있다. 이러한 중소기업의 도산은 사회적, 경제적으로 큰 손실을 일으키게 된다, 특히 중소기업의 경우 대기업에 비해 내ㆍ외부적 환경변화에 민감하게 반응하여 도산의 위험에 더욱 가까이 있다. 하지만 기업 도산예측모형에 관한 기존의 연구는 대부분 상장기업을 대상으로 많이 이루어졌다. 중소기업은 기업제반 환경이 상장기업이나 대기업과는 다르다는 점과, 기존 중소기업대상 연구의 경우 표본기업 수가 적다는 점 등 기존 연구의 한계 극복에 본 연구의 필요성을 두었다. 또한 도산예측변수로 재무비율 변수와 비재무적 변수를 함께 고려하였다.
본 연구에서는 2000년 이후 기술신용보증기금의 보증지원을 받은 중소기업 47,789개를 표본기업으로 하였다. 총 17개의 변수를 이용하여 데이터마이닝의 SEMMA단계를 통해 의사결정나무분석, 로지스틱 회귀분석, 인공신경망분석을 실시한 후 모형을 비교 평가하였다.
#도산 예측 #의사결정나무분석 #로지스틱 회귀분석 #인공신경망 분석 #Bankruptcy Prediction #Decision Tree #Logistic Regression #Neural Network

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 연구
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (1)

참고문헌 신청
金秀英. 다변량 판별분석과 로지스틱 회귀분석, 인공신경망 분석을 이용한 호텔 도산 예측. 관광학연구. 2006 google schola

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