중소 도소매업 도산예측모형에 관한 실증연구

김철교; 이성환

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김철교 (배재대학교) 이성환 (배재대학교)

저널정보: 대한경영학회 대한경영학회 학술발표대회 발표논문집 2007년 춘계학술발표대회

발행연도: 2007.4

수록면: 633 - 655 (23page)

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본 연구는 도산기업은 절대다수가 중소기업이라는 점과 WTO에 의한 유통시장 개방으로 인한 대형마트 등 신업태의 등장이후 사회의 양극화로 인한 정부 지원정책의 효율을 제고하기 위하여 도산기업의 재무적 특징을 분석하고 도산예측모형을 도출하였다.
표본기업은 2004～2006년 도산한 중소 도소매업 50개와 자산규모를 기준으로 대응하여 선정한 50개의 정상기업으로 구성하였으며, 재무제표의 유효성을 높이기 위해 신용보증기관에서 보증서를 발급받은 기업으로 한정하였다. 도산예측에 관한 기존이론과 기존의 실증연구 및 중소 도소매업의 업태의 특성을 감안하여 22개의 재무지표를 이용하였으며, 대응표본 t-검정에서 유의적인 차이를 보인 의해 4개의 변수를 가지고 연도별 및 평균모형에 대한 도산예측모형을 추정하였다.
연도별 모형의 분류정확도는 80.0%～83.0%로 나타났으며, 평균모형에서 분류정확도는 82.0%～84.0%로 나타나 연도별 모형에 비해 약간 높은 정확도를 보였다. 특히 기존연구와는 달리 Ⅰ종 오류의 오분류율이 Ⅱ종 오류의 오분류율 보다 매우 낮게 나타나, 이를 기반으로 최종모형을 도출하였다.
최종모형의 추정표본을 이용한 분류정확도는 80.0%～82.0%의 비슷한 분류정확도를 나타내고 있으며, 이는 본 연구의 목적인 조기경고체제(early warning system)구축에 있어 재무제표 중요성을 나타내는 것으로 도산 3년 전부터 도산기업과 정상기업의 차이가 있음을 알 수 있다.

#중소기업 #도산예측모형 #조기경고체계 #도소매업 #로지스틱회귀모형 #Small and Medium Firm #Failure Prediction Model #Early Warning System #Wholesale and Retail #Logistic Regression Model

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