개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.1
- 수록면
- 16 - 22 (7page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문에서는 알츠하이머병이 유도된 형질전환 마우스로부터 획득한 혈소판 라만 스펙트럼의 분석을 위해 가우시안 모델을 이용한 커브 피팅으로 기준선을 추정하고 보정하는 방법을 제안하였다. 측정된 라만 스펙트럼은 의미 있는 정보와 불필요한 노이즈 성분인 기준선과 가산 노이즈를 포함하고 있다. 스펙트럼의 효율적인 분석을 위해 노이즈를 포함하고 있는 스펙트럼을 몇 개의 피크를 포함하는 영역으로 분할하고 각 로컬 영역의 스펙트럼을 가우시안 모델을 이용한 커브 피팅으로 모델링 한다. 가산 노이즈는 원 스펙트럼을 이 모델로 대체하는 과정에서 명백하게 제거된다. 피팅된 모델의 로컬 최저점을 linear, piecewise cubic Hermite, cubic spline 알고리즘으로 보간하고 기준선을 보정한다. 기준선을 보정한 피팅 모델은 PCA(principal component analysis) 방법을 이용하여 특징을 추출하고 SVM(support vector machine)과 MAP(maximum a posteriori probability) 분류 방법으로 성능 비교 실험을 하였다. 실험 결과에 따르면 linear 보간법이 모든 주성분 수에 대한 분류율의 평균에서 우세하였고 특히 piecewise cubic Hermite 보간법은 주성분의 수가 5개인 경우에서 SVM 분류율이 약 97.3%로 가장 좋은 성능을 보였다. 또한 이전의 연구 결과와 비교를 통해 제안한 기준선 보정 방법이 혈소판 라만 스펙트럼의 분석에 효과적으로 적용될 수 있음을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 실험 샘플과 전처리
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
라만분광법에 의한 흑색 플라스틱 선별을 위한 퍼지 클러스터링기반 신경회로망 분류기 설계
김은후
,
배종수
,
오성권
전기학회논문지
2017
.07
라만분광법을 이용한 SVM 기반 흑색 플라스틱 자동분류 시스템의 설계
배종수
,
오성권
,
김현기
한국지능시스템학회 논문지
2016
.10
관광지 매력성이 관광객 반응에 미치는 영향 연구
김장하
,
임관혁
,
구완회
관광레저연구
2015
.01
공초점 라만 마이크로분광법과 고분자소재 분석
정영규
고분자 과학과 기술
2008
.10
Quantitative and Qualitative Analysis by Raman spectroscopy
Kyong-Hoon Choi
,
Jeeeun Min
한국분석과학회 학술대회
2014
.11
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-569-001286190