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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
배종수 (수원대학교) 오성권 (수원대학교) 김현기 (수원대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제26권 제5호
발행연도
2016.10
수록면
416 - 422 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2016

라만분광법을 이용한 SVM 기반 흑색 플라스틱 자동분류 시스템의 설계
배종수 ,  오성권 ,  김현기 한국지능시스템학회 논문지 2016.10 학술저널
라만 분광법과 방사형 기저함수 신경회로망을 이용한 흑색 플라스틱의 자동 분류
배종수 ,  김욱동 ,  오성권 외 1명 정보 및 제어 논문집 2016.04 학술대회자료
라만 분광법과 방사형 기저함수 신경회로망을 이용한 흑색 플라스틱의 자동 분류
배종수 ,  김욱동 ,  오성권 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2016.04 학술대회자료
라만분광법을 이용한 SVM 기반 흑색 플라스틱 자동분류 시스템의 설계
배종수 ,  노석범 ,  오성권 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2016.04 학술대회자료

초록· 키워드

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수많은 플라스틱이 산업분야에 다양하게 사용되어지고 있다. 또한 많은 양의 플라스틱 폐기물들이 발생하고 있다. 재활용에 대한 연구는 환경오염 뿐만아니라 한정된 유용한 자원이 버려지는 것을 방지하기 위해 중요한 이슈로 부각되고 있다. 이렇기 때문에 폐플라스틱의 재활용은 재사용 관점에서 주목받고 있는 실정이다. 현재 재활용 센터에서는 플라스틱의 재질을 분류하기 위해 NIR 센서를 이용한 플라스틱 자동 분류 시스템을 구축 및 운용하고 있다. 하지만 흑색 플라스틱은 여전히 분류가 되지 않는 도전적인 목표로 남아있다. 카본 블랙이 포함된 흑색 플라스틱의 경우 검정색의 특성상 NIR 장비에서 나오는 빛을 흡수하기 때문에 분류에 어려움이 있다. 본 연구는 NIR 장비 대신 흑색 플라스틱을 분류하는 방법에 대한 연구이다. 흑색 플라스틱의 정성적, 정량적 분석을 위해 Raman 분광법을 사용하였다. 또한 분류기의 인식률을 높이기 위해 데이터를 특성을 분석하고 흑색 플라스틱을 좀 더 확실하게 분류하기 위해 Support Vector MachinSeV(M), 주성분 분석법(PCA)같은 알고리즘을 이용하였다.
#라만 분광법 #검은색 플라스틱 인식 #서포트 벡터 머신 #재활용 #Raman Spectroscopy #Identification of Black Plastsic #Support Vector Machine #Recycling

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 라만 분광법
3. 라만 분광기를 이용한 PP, PS, PET에 대한 화학적 분석
3. 주성분 분석법
4. 최대 마진 분류기
5. 시뮬레이션 전체 개요
6. 시뮬레이션 및 결과
7. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (14)

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[기타자료] - B.D. Hardesty / 2015 / Eight million tonnes of plastic are going into the ocean each year / The Conversation google schola [학술지(정기간행물)] - R. K. Khanna / 1981 / Raman-spectroscopy of oligomeric SiO species isolated in solid methane / Journal of Chemical Physics 74 (4) : 2108 ~ Crossref [학술지(정기간행물)] - H. S. Chung / 2009 / The Optical Analysis of Graphene-Focusing on Raman Spectrum / Physics & Advanced Scientific Technology 18 (7-8) : 20 ~ 25 google schola [학술지(정기간행물)] - M. A. De Baez / 1995 / The Raman spectra of oriented isotactic polypropylene / Spectrochimica Acta Part A : Molecular and Biomolecular Spectroscopy 51 (12) : 2117 ~ 2124 google schola [단행본] - E. Andreassen / 1999 / Infrared and Raman spectroscopy of polypropylene. In: Polypropylene / Springer : 320 ~ 328 google schola

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