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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
변지환 (강원대학교) 김성수 (강원대학교) 장시환 (고려대학교) 김연수 (한국통신공사)
저널정보
한국경영과학회 경영과학 經營科學 第29卷 第1號
발행연도
2012.3
수록면
143 - 152 (10page)

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Location area planning (LAP) problem is to partition the cellular/mobile network into location areas with the objective of minimizing the total cost in location management. The minimum cost has two components namely location update cost and searching cost. Location update cost is incurred when the user changes itself from one location area to another in the network. The searching cost incurred when a call arrives, the search is done only in the location area to find the user. Hence, it is important to find a compromise between the location update and paging operations such that the cost of mobile terminal location tracking cost is a minimum. The complete mobile network is divided into location areas. Each location area consists of a group of cells. This partitioning problem is a difficult combinatorial optimization problem. In this paper, we use particle swarm optimization (PSO) to obtain the best/optimal group of cells for 16, 36, 49, and 64 cells network. Experimental studies illustrate that PSO is more efficient and surpasses those of precious studies for these benchmarking problems.

목차

Abstract
1. 연구의 배경과 목적
2. Location Area Planning 그룹핑 문제
3. PSO를 적용한 LAP 그룹핑 최적화 방법
4. 실험결과 및 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-325-001670336