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저자정보
배한근 (계명대학교) 여인철 (계명대학교) 이재천 (계명대학교) 최재용 (대흥 R&T) 김정훈 (현대기아자동차)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2010년 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회
발행연도
2010.11
수록면
1,091 - 1,096 (6page)

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In this study, a dynamic iterative learning ability and learning patterns through a parallel distributed processing possible using dynamic neural circuits in the driving test solenoid valves, gear shift (N, D, R), Air Conditioning ON / OFF, CKP traffic control various factors generated by MATLAB simulink to the star. And it is used as input for a dynamic neural network by constructing a PILS driving test and was aware of the dynamic neural network system and the results are analyzed and compared.
#Active Pneumatic Engine Mount (공압식 능동형 엔진 마운트) #Dynamic Neural Network (동적신경망회로) #Levenberg Marquardt Algorithm (LMA) #Processor in the Loop Simulator(PILS)

목차

Abstract
1. 서론
2. 동적 신경망 회로를 이용한 APEM의 모델링
3. PILS(Processor-in-the-Loop Simulator)
4. 실차 실험
5. 동적 신경망 회로 모델의 결과 및 성능 확인
6. 결론
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