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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김일조 (계명대학교) 이재천 (계명대학교) 이우현 (대흥 R&T) 김정훈 (현대자동차)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2009년 학술대회 및 전시회
발행연도
2009.11
수록면
1,339 - 1,345 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2012

[기술논문] 공압식 능동형 엔진마운트시스템의 최적 제어매개변수 식별
김일조 ,  이재천 ,  최재용 외 1명 한국자동차공학회논문집 2012.03 학술저널

2009

Levenberg-Marquardt Algorithm을 이용한 공압식 능동형 엔진 마운트 시스템의 제어성능 맵
김일조 ,  이재천 ,  이우현 외 1명 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2009.11 학술대회자료
다층 신경망 회로를 이용한 공압식 능동형 엔진마운트의 최적제어인자 확인
김일조 ,  이재천 ,  이우현 외 1명 한국자동차공학회 춘계학술대회 2009.04 학술대회자료

초록· 키워드

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Low-cost active control engine mount has been developed and used for cars by Japanese automotive companies, such as Toyota and Honda Motor Corporation, since the late of 1990's, but active engine mount (ACM) is not commercialized in Korea. This paper studied on map of control performance of feedforward type for a pneumatic active engine mount(PAEM) using pneumatic solenoid valve. The experiment was fulfilled in the idle state of an variable geometry turbocharger(VGT) diesel. It is difficult to construct accurate model of the vibration transmission system due to its high level of non-linearity and time variable. In this study, the system identification is performed to find accurate optimal control parameters by using multi-layer neural network based on the experimental data. The leaning method for neural network parameters is adopted Levenber-Marquardt Algorithm(LMA). The real vehicle which is installed ECU for PAEM control was tested on the condition of various idle control modes. The model of rapidly calculating the optimal two parameters, the time delay and duty ratio of pulse width modulation(PWM) signal, was developed.
#Pneumatic Active Engine Mount(공압식 능동형 엔진 마운트) #Neural Networks(신경망 회로) #Levenberg-Marquardt Back-Propagation(LMBP) #Optimal Control Parameter(최적제어인자)

목차

Abstract
1. 서론
2. PAEM의 실차 실험
3. 신경망 PAEM의 모델링
4. 결론
후기
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