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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김대용 (충남대학교) 조병관 (충남대학교) 이윤수 (강원대학교)
저널정보
충남대학교 농업과학연구소 Korean Journal of Agricultural Science 農業科學硏究 第39卷 第1號
발행연도
2012.3
수록면
117 - 123 (7page)

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Pathogenic fungi and bacteria such as Pectobacterium atrosepticum, Clavibacter michiganensis subsp. sepedonicus, Verticillium albo-atrum, and Rhizoctonia solani were the major microorganism which causes diseases in seed potato during postharvest process. Current detection method for disease-infected seed potato relies on human inspection, which is subjective, inaccurate and labor-intensive method. In this study, a reflectance spectroscopy was used to classify sound and diseaseinfected seed potatoes with the spectral range from 400 to 1100 ㎚. Partial least square discriminant analysis (PLS-DA) with various preprocessing methods was used to investigate the feasibility of classification between sound and diseaseinfected seed potatoes. The classification accuracy was above 97 % for discriminating disease seed potatoes from sound ones. The results show that Vis / NIR reflectance method has good potential for non-destructive sorting for disease- infected seed potatoes.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 재료 및 방법
Ⅲ. 결과 및 고찰
Ⅳ. 결론
감사의 글
참고문헌

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