메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Suk Young Hong (RDA) Kyungdo Lee (RDA) Budiman Minasny (The University of Sydney) Yihyun Kim (Rural Development Administration(RDA)) Byung Keun Hyun (RDA)
저널정보
한국토양비료학회 한국토양비료학회지 한국토양비료학회지 제47권 제5호
발행연도
2014.10
수록면
319 - 323 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This study investigates the prediction of soil chemical properties (organic matter (OM), pH, Ca, Mg, K, Na, total acidity, cation exchange capacity (CEC)) on 688 Korean soil samples using the visible-near infrared reflectance (VIS-NIR) spectroscopy. Reflectance from the visible to near-infrared spectrum (350 to 2500 nm) was acquired using the ASD Field Spec Pro. A total of 688 soil samples from 168 soil profiles were collected from 2009 to 2011. The spectra were resampled to 10 nm spacing and converted to the 1st derivative of absorbance (log (1/R)), which was used for predicting soil chemical properties. Principal components analysis (PCA), partial least squares regression (PLSR) and regression rules model (Cubist) were applied to predict soil chemical properties. The regression rules model (Cubist) showed the best results among these, with lower error on the calibration data. For quantitatively determining OM, total acidity, CEC, a VIS-NIR spectroscopy could be used as a routine method if the estimation quality is more improved.
#Soil chemical properties #visible-near infrared reflectance #spectroscopy #PCA #PSLR #Cubist

목차

Introduction
Materials and methods
Results and Discussion
Conclusions
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Bellon-Maurel, V. / 2011 / Near-infrared (NIR)and mid-infrared (MIR) spectroscopic techniques for assessing the amount of carbon stock in soils – Critical review and research perspectives / Soil Biology and Biochemistry 43:1398~1410 google schola Dalal, R. C. / 1986 / Simultaneous determination of moisture, organic carbon, and total nitrogen by near infrared reflectance spectrophotometry / Soil Sci. Soc. of America J 50:120~123 google schola Minasny, B. / 2008 / Regression rules as a tool for predicting soil properties from infrared reflectance spectroscopy / Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 94:72~79 google schola Morra, M. J. / 1991 / Carbon and nitrogen analysis of soil fractions using near infrared reflectance spectroscopy / Soil Sci. Soc. of America J 55:288~291 google schola NIAST / 2000 / Methods of soil and crop plant analysis / National Institute of Agricultural Science and Technology google schola

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

Predicting Organic Carbon Content of Canadian Prairie Soils Using Vis-Nir Spectroscopy: A Comparison of Pretreatment and Validation Methods
Bing Si ,  Wei Hu 한국토양비료학회 학술발표회 초록집 2014 .06
Using Vis-Nir Spectroscopy for Digital Mapping of Selected Soil Properties in a Coastal Area
Yan Guo ,  Zhou Shi ,  Ting Liu 한국토양비료학회 학술발표회 초록집 2014 .06
분광법을 이용한 토양 유기물의 간이 측정 방법의 국내 적용 가능성
서영호 ,  모영문 ,  조병욱 외 3명 한국토양비료학회지 2010 .12
Predicting Organic Matter content in Korean Soils Using Regression rules on Visible-Near Infrared Diffuse Reflectance Spectra
Hyen Chung Chun ,  Suk Young Hong ,  Kwan Cheol Song 외 4명 한국토양비료학회지 2012 .08
광 반사방식을 이용한 감염 씨감자 비파괴 선별 기술 개발
김대용 ,  조병관 ,  이윤수 Korean Journal of Agricultural Science 2012 .03

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-520-002660513