메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최재승 (신라대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제10권 제5호
발행연도
2012.5
수록면
61 - 66 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 정규화된 인식방법 및 음성의 특징 벡터를 추출하여 화자종속 음성인식을 하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 각 프레임에서 음성을 두 영역으로 분리 가능한 신경회로망 및 음성의 켑스트럼 계수를 사용하여 화자를 식별하기 위한 음성인식의 방법이다. 본 논문에서 제안하는 신경회로망은 각 음성 구간에서 네트워크를 학습시킨 후에, 알려지지 않은 새로운 화자의 음성이 신경회로망의 입력층에 입력될 경우에 새로운 화자를 분류할 수 있는 네트워크이다. 본 실험에서는 제안하는 알고리즘의 성능을 음성 및 화자 데이터를 사용하여 인식률에 의하여 평가하였으며, 또한 켑스트럼 계수 및 신경회로망을 사용하여 화자종속 음성인식이 가능하다는 것을 실험으로 확인한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 실험 조건 및 음성 특징 추출 방법
Ⅳ. 화자인식의 실험결과 및 고찰
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-566-002861787