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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.4
- 수록면
- 775 - 780 (6page)
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본 논문에서는 백색잡음 및 자동차잡음 환경 하에서 남녀 성별인식이 가능한 신경회로망에 의한 화자종속 음성인식 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안한 음성인식 알고리즘은 남성화자 및 여성화자를 인식하기 위하여 LPC 켑스트럼 계수를 사용하여 신경회로망에 의하여 학습된다. 본 실험에서는 백색잡음 및 자동차잡음에 대하여 총 6개의 신경회로망의 네크워크에 대한 인식결과를 나타낸다. 인식실험의 결과로부터 백색잡음에 대해서는 최대 96% 이상의 인식률, 자동차잡음에 대해서는 최대 88% 이상의 인식률을 구하였다. 마지막으로 본 실험에서는 제안하는 음성인식 알고리즘이 배경잡음 환경 하에서의 기존의 음성인식 알고리즘과 비교하여 본 방식의 알고리즘이 유효하다는 것을 실험으로 확인한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안한 다층 퍼셉트론 순방향신경회로망
Ⅲ. 화자종속 성별인식 알고리즘
Ⅳ. 화자인식의 실험결과 및 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (10)
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1. [학술대회논문] - A. A. M. Abushariah / 2010 / English digits speech recognition system based on Hidden Markov Models / 2010 International Conference on Computer and Communication Engineering : 1 ~ 5
2. [학술지(정기간행물)] - D. E. Rumelhart / 1986 / Learning representations by back-propagation errors / Nature 323 : 533 ~ 536
3. [학술대회논문] - T. T. Le / 1994 / Characteristics of multi-layer perceptron models in enhancing degraded speech / Proc. ICSLP-94 : 1611 ~ 1614
4. [학술대회논문] - L. Yang / 2011 / Improvement algorithm of DTW on isolated-word recognition / 2011 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering 3 : 319 ~ 322
5. [학술대회논문] - Y. M. Zeng / 2006 / Robust GMM based gender classification using pitch and RASTA-PLP parameters of speech / 2006 International Conference on Machine Learning and Cybernetics : 3376 ~ 3379
2. [학술지(정기간행물)] - D. E. Rumelhart / 1986 / Learning representations by back-propagation errors / Nature 323 : 533 ~ 536
3. [학술대회논문] - T. T. Le / 1994 / Characteristics of multi-layer perceptron models in enhancing degraded speech / Proc. ICSLP-94 : 1611 ~ 1614
4. [학술대회논문] - L. Yang / 2011 / Improvement algorithm of DTW on isolated-word recognition / 2011 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering 3 : 319 ~ 322
5. [학술대회논문] - Y. M. Zeng / 2006 / Robust GMM based gender classification using pitch and RASTA-PLP parameters of speech / 2006 International Conference on Machine Learning and Cybernetics : 3376 ~ 3379
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