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다양한 장치들과의 보다 자연스러운 사용자 상호작용을 지원하기 위해서 사용자의 움직임을 이용한 제스처기반 사용자 인터페이스에 대한 연구가 국내ㆍ외적으로 활발히 진행되고 있다. 이에 본 연구에서는 손에 들고 있는 센서 모듈을 이용하여 사용자의 손동작을 인식하는 방법을 제안한다. 센서 모듈에는 3 축 가속도센서와 3 축 각속도센서가 부착되어 있어 사용자의 움직임에 따라 센서 신호를 생성하고 이를 ZigBee 통신을 이용하여 컴퓨터로 전달한다. 제안하는 동작 인식 모델은 decision tree 와 신경망을 이용하여 학습되며 방향과 속도에 의해 세분화된 10 가지 손동작을 95.6%의 인식률로 분류한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 시스템 구조
4. 동작 모델
5. 실험 및 결과
6. 결론
참고문헌
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