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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
서정봉 (중앙대학교) 이재성 (중앙대학교) 조진혁 (중앙대학교) 이재준 (중앙대학교) 김대원 (중앙대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2011
발행연도
2011.1
수록면
34 - 37 (4page)

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음악의 증가에 따라 리스트를 효율적으로 검색, 관리하기 위한 방법이 요구되었고, 음악의 메타데이터를 활용한 방법, 음악 자체의 특징을 이용한 방법 등 다양한 연구가 계속되어왔다. 최근에는 이런 문제를 화자의 정서와 관련하여 해결하려는 시도가 진행되고 있다. 본 연구는 이런 추세에 발 맞추어 국내에서는 아직 미비한 정서 기반 음악 추천을 위하여 기존 여러 연구를 반영하였으며, 이를 이용하여 한국형 정서-음악 추천을 위한 정서 수집 시스템을 제작하였다. 시스템은 음악에 대한 인지ㆍ환기 정서 데이터 수집에 초점을 두어 제작되었으며 개인의 취향이나 곡에 대한 호감도 등의 데이터를 함께 수집하였다. 이 시스템을 통하여 현재까지 550건 정도의 데이터가 수집되었으며 이를 분석한 결과 의미 있는 여러 가지 분포가 도출되었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 시스템 개요
3. 음악 선정 및 정서 수집 결과
4. 결론 및 향후 과제
참고문헌

참고문헌 (0)

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