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노병윤 (성균관대학교) 임동현 (성균관대학교) 김현태 (성균관대학교) 안창욱 (성균관대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2009년 추계학술대회
발행연도
2009.11
수록면
219 - 223 (5page)

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Particle Swarm Optimization(PSO)는 개체 집단의 이동에서, 집단을 대표하는 개체가 그 집단을 이끌어 나가는 모습을 기반으로 해서 설계되었다. 이러한 일반적인 PSO기법에 입자들을 균일하게 분획하여 각각의 새로운 Search space를 만들어주는 Clustering 기법과 입자 위치의 재설정 과정에서 분산된 입자들 사이의 최적값을 이용함으로써 더 나은 성능을 가진 PSO를 설계해 본다.
#Particle Swarm Optimization #Clustering #Local search Distribution

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 실험 결과
4. 결론
5. 참고문헌

참고문헌 (0)

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