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저자정보
김정수 (숭실대학교) 정명범 (숭실대학교) 성보경 (숭실대학교) 권진만 (숭실대학교) 구광효 (숭실대학교) 고일주 (숭실대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2009
발행연도
2009.2
수록면
522 - 525 (4page)

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본 논문에서는 인터넷의 역기능으로 현대 사회에 큰 문제를 야기 시키는 음란성 유해 동영상을 내용기반으로 판별하기 위한 방법을 제안하였다. 유해 동영상에서 오디오 데이터를 이용하여 특징을 추출하였다. 사용된 오디오 특징은 주파수 스펙트럼, 자기상관, MFCC이다. 음란성의 내용이 될 수 있는 소리의 특징을 추출하였고 동영상 전체 오디오에서 해당 소리의 특징과 일치하는지를 측정하여 유해성을 판별하였다. 제안한 방법의 실험은 각 특징마다 유해 판별 측정 결과와 다중 특징을 이용한 측정 결과를 비교 수행하였다. 하나의 오디오 특징만을 추출하여 사용하였을 때 보다 다중 특징의 사용이 좋은 결과를 얻을 수 있었다.
#Classification of Phornographic #Multiple Audio Features #Frequency Spectrum #Autocorrelation #Mel frequency cepstral coefficients

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 오디오 특징 추출
3. 유해성 판별
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

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