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학술저널
저자정보
홍정표 (한국과학기술원) 박상준 (한국과학기술원) 정상배 (경상대학교) 한민수 (한국과학기술원)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제5권 1호
발행연도
2013.3
수록면
11 - 16 (6page)

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This paper proposes robust feature extraction for accurate voice activity detection (VAD). VAD is one of the principal modules for speech signal processing such as speech codec, speech enhancement, and speech recognition. Noisy environments contain nonstationary noises causing the accuracy of the VAD to drastically decline because the fluctuation of features in the noise intervals results in increased false alarm rates. In this paper, in order to improve the VAD performance, harmonic-weighted energy is proposed. This feature extraction method focuses on voiced speech intervals and weighted harmonic-to-noise ratios to determine the amount of the harmonicity to frame energy. For performance evaluation, the receiver operating characteristic curves and equal error rate are measured.
#voice activity detection #robust feature extraction #harmonic-to-noise ratio #harmonic-weighted energy

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 기존의 특징 추출 방법
3. 제안한 특징 추출 방법
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Rabiner, L.R. / 1975 / An algorithm for determining the endpoints of isolated utterances / The Bell System Technical Journal 54 (2) : 297 ~ 315 google schola 2. [단행본] - Zoltan, T. / 2005 / Robust voice activity detection based on the entropy of noise-suppressed spectrum / Interspeech : 245 ~ 248 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Ouzounov, A / 2004 / A robust feature for speech detection / Cybernetics and information technologies 4 (2) : 3 ~ 14 google schola 4. [단행본] - Kondoz, A. M. / 1994 / Digital speech: coding for low bit rate communication system / John Wiley & Sons google schola 5. [단행본] - Rabiner, L. R. / 1978 / Digital processing of speech signals / Prentice-Hall google schola

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