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Estimating parameters of the lifetime distribution is investigated when field failure data are not completely reported. To take into account the reality and the accuracy of the estimates in such a case, the failure reporting probability is incorporated in estimating parameters. Firstly, method of maximum likelihood estimate (MLE) is used to estimate parameters of the lifetime distribution when failure reporting probability is known. Secondly, Expectation and Maximization (EM) algorithm is used to estimate the failure reporting probability and parameters of the lifetime distribution simultaneously when failure reporting probability is unknown. For both cases, procedures of estimation are illustrated for single Weibull distribution and mixed Weibull distribution. Simulation results show that MLE obtained by the proposed method is more accurate than the conventional MLE.
목차
1. 서론
2. 모형의 기초이론
3. 고장 보고율이 알려진 경우 모수 추정
4. 고장 보고율이 알려지지 않은 경우
5. 모의실험 및 결과분석
6. 결론
부록 : 우도함수 편미분
참고문헌
참고문헌 (11)
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Barlow , 1979 , Inference and Data Analysis for Reliability and Life Testing
Bucar, T , 2004 , Reliability approximation using finite Weibull mixture distribution 84 : 241 ~ 251
Coit , 1988 , Analysis of grouped data from field failure reporting systems : 95 ~ 101
Coit, D. W. , 2000 , Gamma distribution parameter estimation for field reliability data with missing failure times 32 : 1161 ~ 1166
Hale, P. S. , 2001 , Survey of Reliability and Availability Information for Power Distribution, Power Generation, and HVAC components for Commercial, Industrial and Utility Installations 37 (1)
Bucar, T , 2004 , Reliability approximation using finite Weibull mixture distribution 84 : 241 ~ 251
Coit , 1988 , Analysis of grouped data from field failure reporting systems : 95 ~ 101
Coit, D. W. , 2000 , Gamma distribution parameter estimation for field reliability data with missing failure times 32 : 1161 ~ 1166
Hale, P. S. , 2001 , Survey of Reliability and Availability Information for Power Distribution, Power Generation, and HVAC components for Commercial, Industrial and Utility Installations 37 (1)
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