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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이상헌 (국방대학교) 이선두 (국방대학교)
저널정보
대한산업공학회 산업공학 (IE interfaces) 산업공학 (IE interfaces) 제20권 제1호
발행연도
2007.3
수록면
41 - 48 (8page)

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The main purpose of this paper is cost reduction in absurd pilot positive expense and human accident prevention which is caused by in the pilot selection process. We use classification models such as logistic regression, decision tree, and neural network based on aptitude test results of 505 ROK Air Force applicants in 2001~2004. First, we determine the reliability and propriety against the aptitude test system which has been improved. Based on this conference flight simulator test item was compared to the new aptitude test item in order to make additional yes or no decision from different models in terms of classification accuracy, ROC and Response Threshold side. Decision tree was selected as the most efficient for each sequential flight training result and the last flight training results predict excellent. Therefore, we propose that the standard of pilot selection be adopted by the decision tree and it presents in the aptitude test item which is new a conference flight simulator test.

목차

1. 서론
2. 연구 방법
3. 모형 분석
4. 결론 및 향후 연구과제
참고문헌

참고문헌 (11)

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