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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송의규 (한국과학기술연구원) 김병국 (KAIST)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제17권 제7호
발행연도
2011.7
수록면
674 - 684 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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More and more elderly and disabled people are using electric scooters instead of electric wheelchairs because of higher mobility. However, people with high levels of impairment or the elderly still have difficulties in driving the electric scooters safely. Semi-autonomous electric scooter system is one of the solutions for the safety: Either manual driving or autonomous driving can be used selectively. In this paper, we implement a semi-autonomous electric scooter system with functions of localization and path following. In order to recognize the pose of electric scooter in outdoor environments, we design an outdoor localization system based on the extended Kalman filter using DGPS (Differential Global Positioning System) and wheel encoders. We added an accelerometer to make the localization system adaptable to road condition. Also we propose a path following algorithm using two arcs with current pose of the electric scooter and a given path in the map. Simulation results are described to show that the proposed algorithms provide the ability to drive an electric scooter semi-autonomously. Finally, we conduct outdoor experiments to reveal the practicality of the proposed system.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 설계 및 구현
Ⅲ. 위치 추정 및 경로 계획 추종
Ⅳ. 시뮬레이션 및 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

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