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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.5
- 수록면
- 1,478 - 1,485 (8page)
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The scheduling problem in the flexible manufacturing system (FMS) has received considerable attention on manufacturing system due to the significance of scheduling for improving production efficiency of manufacturing system and the current trend toward FMS. However, there are the special difficulties to solve the simultaneous scheduling of machining centers and AGVs in the FMS environments. First, deciding the feasible task sequencing of AGV and operation sequencing of machining center is NP-hard problem for treating two different scheduling problems. Second, an operation sequence of machining center should be taken the synchronized precedence constraint with the task of AGV.
In this research, we propose a concrete task sequencing process combining random key-based encoding method. And we formulate the network-based model related with the previous study for solving task sequencing to calculate makespan. To solve the simultaneous scheduling as the NP-hard problem, we apply a random key-based genetic algorithm (rkGA) in which the operations precedence as well as non-overlapping constraints of AGVs and machining centers can be satisfied by proposed method.
In this research, we propose a concrete task sequencing process combining random key-based encoding method. And we formulate the network-based model related with the previous study for solving task sequencing to calculate makespan. To solve the simultaneous scheduling as the NP-hard problem, we apply a random key-based genetic algorithm (rkGA) in which the operations precedence as well as non-overlapping constraints of AGVs and machining centers can be satisfied by proposed method.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Mathematical Formulation
3. Network-based Model
4. Genetic Approach
5. Numerical Experiments
6. Conclusions
References
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