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Eui-Cheol Shin (경남과학기술대학교) Chung Eun Hwang (경남과학기술대학교) Byong Won Lee (농촌진흥청 국립식량과학원) Hyun Tae Kim (농촌진흥청 국립식량과학원) Jong Min Ko (농촌진흥청 국립식량과학원) In Youl Baek (농촌진흥청 국립식량과학원) Yang-Bong Lee (부경대학교) Jin Sang Choi (경남과학기술대학교) Eun Ju Cho (부산대학교) Weon Taek Seo (경남과학기술대학교) Kye Man Cho (경남과학기술대학교)
저널정보
한국식품영양과학회 Preventive Nutrition and Food Science Preventive Nutrition and Food Science Vol.17 No.3
발행연도
2012.9
수록면
184 - 191 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2012

Chemometric Approach to Fatty Acid Profiles in Soybean Cultivars by Principal Component Analysis (PCA)
Eui-Cheol Shin ,  Chung Eun Hwang ,  Byong Won Lee 외 8명 한국식품영양과학회 학술대회발표집 2012.10 학술대회자료
Chemometric Approach to Fatty Acid Profiles in Soybean Cultivars by Principal Component Analysis (PCA)
Eui-Cheol Shin ,  Chung Eun Hwang ,  Byong Won Lee 외 8명 Preventive Nutrition and Food Science 2012.09 학술저널

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The purpose of this study was to investigate the fatty acid profiles in 18 soybean cultivars grown in Korea. A total of eleven fatty acids were identified in the sample set, which was comprised of myristic (C14:0), palmitic (C16:0), palmitoleic (C16:1, ?7), stearic (C18:0), oleic (C18:1, ?9), linoleic (C18:2, ?6), linolenic (C18:3, ?3), arachidic (C20:0), gondoic (C20:1, ?9), behenic (C22:0), and lignoceric (C24:0) acids by gas-liquid chromatography with flame ionization detector (GC-FID). Based on their color, yellow-, black-, brown-, and green-colored cultivars were denoted. Correlation coefficients (r) between the nine major fatty acids identified (two trace fatty acids, myristic and palmitoleic, were not included in the study) were generated and revealed an inverse association between oleic and linoleic acids (r=-0.94, p＜0.05), while stearic acid was positively correlated to arachidic acid (r=0.72, p＜0.05). Principal component analysis (PCA) of the fatty acid data yielded four significant principal components (PCs; i.e., eigenvalues＞1), which together account for 81.49% of the total variance in the data set; with PC1 contributing 28.16% of the total. Eigen analysis of the correlation matrix loadings of the four significant PCs revealed that PC1 was mainly contributed to by oleic, linoleic, and gondoic acids, PC2 by stearic, linolenic and arachidic acids, PC3 by behenic and lignoceric acids, and PC4 by palmitic acid. The score plots generated between PC1-PC2 and PC3-PC4 segregated soybean cultivars based on fatty acid composition.
#soybean #cultivar #fatty acid #linoleic acid #PCA

목차

Abstract
INTRODUCTION
MATERIALS AND METHODS
RESULTS AND DISCUSSION
ACKNOWLEDGMENTS
REFERENCES

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Akpinar N / 2001 / Total lipid content and fatty acid composition of the seeds of some Vicia L. species / Food Chem 74 : 449 ~ 453 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Patil AG / 2010 / Nondestructive estimation of fatty acid composition in soybean [Glycine max (L.) Merrill] seeds using Near- Infrared Transmittance Spectroscopy / Food Chem 120 : 1210 ~ 1217 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Liu WH / 2007 / Analysis and formation of trans fatty acids in hydrogenated soybean oil during heating / Food Chem 104 : 1740 ~ 1749 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Liu HR / 1992 / Oxidative stability of soybean oils with altered fatty acid compositions / J Am Oil Chem Soc 69 : 528 ~ 532 google schola 5. [단행본] - Haswell SJ / 1992 / Practical guide to chemometrics / Marcel Dekker Inc : 1 ~ 3 google schola

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