지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.9
- 수록면
- 65 - 71 (7page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (3)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
최근 고해상도 위성영상은 자연자원이나 환경 관리에 필요로 하는 토지 피복 및 이용 현황자료 등에 유용하게 사용되고 있는 실정이다. 이에 따라 고액의 투자가 필요로 하는 위성영상의 효율성을 높이기 위하여 영상자료의 분석과정이 중요해지고 있다. 따라서 본 연구에서는 전처리 과정 중 연구대상에 대한 통계값에 대한 계산 및 분석을 수행하였으며, 전통적인 분류 기법인 최대우도 분류 외에도 인공신경망 분류와 SVM 분류에 대하여 설명하고 고해상도 위성영상인 IKONOS영상에 각 분류기법을 적용하여 토지피복분류를 하였으며, 각각의 결과를 오차 행렬을 통해 정확도 분석을 수행하였다. 그 결과 다른 분류 기법에 비해 Support Vector Machines(SVM) 분류 기법이 전체 정확도가 약 86%정도로 가장 우위의 결과물을 도출하였다.
목차
Abstract
요지
1. 서론
2. 감독 분류 알고리즘
3. 연구대상지역 선정 및 분석
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (1)
참고문헌 신청
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
객체기반 영상분석 기법에 의한 낙동강 유역 토지피복 분류
이근상
,
최연웅
한국지적정보학회지
2014
.12
SIFT 기법을 이용한 AISA Eagle 초분광센서의 모자이크영상 생성
한유경
,
김용일
,
한동엽
외 1명
한국측량학회지
2013
.04
구간평균 기법과 직선으로부터의 최대거리를 이용한 초분광영상의 무감독변화탐지
김대성
,
김용일
,
편무욱
한국측량학회지
2011
.02
다중시기 초분광영상 변화탐지를 위한 방사학적 전처리 기법 적용
김대성
,
어양담
,
박재선
외 3명
한국측량학회 학술대회자료집
2012
.04
KOMPSAT-2 영상의 토지피복분류에 적합한 SVM 커널 함수 비교 연구
강남이
,
고신영
,
조기성
대한공간정보학회지
2013
.06
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-533-001255846