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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이근상 (전주비전대학교) 최연웅 (조선이공대학교)
저널정보
한국지적정보학회 한국지적정보학회지 한국지적정보학회지 제16권 제3호
발행연도
2014.12
수록면
3 - 18 (16page)

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토지피복도는 도시계획, 수자원분석, 수질 등 다양한 업무에 활용되고 있는 매우 중요한 공간정보이다. 본 연구에서는 최신의 토지피복도를 확보하고 영상분류 정확도를 향상시키기 위해 객체기반 영상분석기법에 의한 분류기법을 제시하였다. 수역 추출에는 근적외선 밴드를 이용하였고, 산림지역에는 정규식생지수를 활용하였다. 또한 시가지 분류를 위해서는 열적외선을 이용하였고 농경지 추출에는 습윤지수를 적용하였다. 영상분류를 통해 분석된 토지피복도를 환경부의 토지피복도와 비교한 결과, 산림과 논의 피복면적은 감소하였고 시가지와 밭의 면적은 증가한 것으로 분석되었다. 본 연구에서 제시한 기법을 통해 향후 다양한 분야에 활용될 수 있는 최신의 토지피복도를 효과적으로 구축할 수 있을 것으로 기대된다.

목차

요지
Abstract
1. 서론
2. 토지피복 분류를 위한 영상분석 기법
3. 적용 및 분석 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (25)

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