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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.10
- 수록면
- 463 - 467 (5page)
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Heuristic optimization using hybrid algorithms have provided a robust and efficient approach for solving many optimization problems. In this paper, a new hybrid algorithm using adaptive genetic algorithm (aGA) and particle swarm optimization (PSO) is proposed. The proposed hybrid algorithm is applied to solve numerical optimization functions. The results are compared with those of GA and other conventional PSOs. Finally, the proposed hybrid algorithm outperforms others.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Adaptive Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization
3. Hybrid algorithm using aGA and PSO
4. Numerical Examples
5. Conclusion
Reference
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