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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
원철호 (경일대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제13권 제4호
발행연도
2008.12
수록면
56 - 63 (8page)

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얼굴 인식률 향상을 위해서는 전처리 단계에서의 영상 보정이 매우 중요하며, 특히 배경 잡음제거는 얼굴 인식의 정확도에 중대한 영향을 미친다. 본 논문에서는 얼굴 인식률 향상을 위하여 전처리 단계에서 타원 모델을 이용하여 배경 영역을 제거하는 방법을 제안하였다. 사람의 얼굴 윤곽은 타원의 형태를 나타내기 때문에 얼굴 영상에서 타원 모델을 이용할 경우 얼굴 영역을 용이하게 검출할 수 있다. ETRI, ORL, 및 XM2VTS 얼굴 데이터베이스에 대한 실험 분석을 통하여 제안된 방법이 얼굴 인식 성능을 뚜렷하게 개선시켰음을 알 수 있었다.
#얼굴 인식 #타원 모델 #배경 제거 #영상 분할 #Face recognition #Elliptical Model #Background deletion #Segmentation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 방법
3. 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - W.Zhao / 2003 / Face recognition: a literature survey / ACM Computing Surveys 35 (4) : 399 ~ 458 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Ming Hsuan Yang / 2002 / Detecting faces in images: a survey / IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 24 (1) google schola 3. [학술지(정기간행물)] - M. Kass / 1987 / Snakes: Active contour models / Int. J. Computer Vision 1 : 321 ~ 331 google schola 4. [학술대회논문] - A.A. Amini / 1988 / Using dynamic programming for minimizing the energy of active contours in the presence of hard constraints / Proc. Second Int. Conf. on Computer Vision : 95 ~ 99 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - D.J. Williams / 1992 / A fast algorithm for active contours and curvature estimation / Computer Vision Graphic and Image Processing: Image Understanding 55 (1) : 14 ~ 26 google schola

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