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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.8
- 수록면
- 1,226 - 1,229 (4page)
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This paper gives an overview on probabilistic approach to robust optimization and chance constrained optimization. The problems are to minimize a linear objective function subject to a parameter dependent convex constraint, where a probability measure is introduced onto the parameter set. Two randomized techniques, the scenario optimization and the sequential optimization, are summarized, where characteristics and advantages of both techniques are discussed.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. SCENARIO OPTIMIZATION
3. SEQUENTIAL OPTIMIZATION
4. NUMERICAL EXAMPLES
5. CONCLUDING REMARKS
REFERENCES
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