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논문 기본 정보

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저자정보
김진형 (한국과학기술정보연구원) 황명권 (한국과학기술정보연구원) 정도헌 (한국과학기술정보연구원) 조민희 (한국과학기술정보연구원) 김순영 (한국과학기술정보연구원) 정한민 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제18권 제12호
발행연도
2012.12
수록면
901 - 905 (5page)

이용수

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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유망 주체의 선정은 기업협력 및 경쟁 관계에 있어 매우 중요하며 연구, 정부정책 및 기업전략의 수립에 있어 반드시 필요한 일이나 엄청나게 많은 정보의 양으로 인하여 많은 노력과 시간이 소요된다. 따라서 본 논문에서는 객관적으로 문헌 빅데이터를 분석하고 이를 통해 유망주체를 선정해 내기 위한 통계적 문헌 분석 기반의 유망주체 선정 모델을 제안한다. 유망주체 선정을 위해서는 다양한 자질값들을 분석하여 기술 및 주체에 대한 통합 자질값을 구하고 이를 유망주체 선정에 활용한다. 또한 유망주체선정에 세가지 기준(주체의 비전, 실행력, 활동력)을 통계적으로 분석하여 최종적으로 유망주체를 선정한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 유망주체 선정 모델
3. 결론 및 향후연구
참고문헌

참고문헌 (10)

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