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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
태준성 (아주대학교) 최재혁 (아주대학교) 이병옥 (아주대학교)
저널정보
한국소성·가공학회 한국소성가공학회 학술대회 논문집 2009년도 한국소성가공학회 춘계학술대회 논문집
발행연도
2009.5
수록면
357 - 360 (4page)

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The cooling stage greatly affects the product quality in the injection molding process. The cooling system that minimizes temperature variance in the product surface will improve the quality and the productivity of products. In this research, we tried the back-propagation algorithm of artificial neural network to find an optimum solution in the cooling system design of injection mold. The cooling system optimization problem that was once solved by a response surface method with 4 design variables was solved by applying the back-propagation algorithm, resulting in a solution with a sufficient accuracy. Furthermore the number of training points was much reduced by applying the fractional factorial design without losing solution accuracy.
#Injection Molding #Cooling System Optimization #Artificial Neural Network #Back-Propagation Algorithm #Fractional Factorial Design

목차

Abstract
1. 서론
2. 오류역전파 알고리즘
3. 냉각회로 설계
4. 결과
5. 결론
참고문헌

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