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학술대회자료
저자정보
윤헌준 (서울대학교) 조철민 (서울대학교) 윤병동 (서울대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2012년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2012.11
수록면
904 - 909 (6page)

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2014

비정상 랜덤 진동 조건에서 압전 에너지 수확 장치의 시변 상관 다변량 응답 특성 분석 : 통계기반 수학적 해석과 실험적 관찰
윤헌준 ,  김미소 ,  박춘수 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2014.11 학술대회자료

2012

랜덤 진동 환경에서의 압전 에너지 하베스팅에 대한 통계적 해석
윤헌준 ,  조철민 ,  윤병동 대한기계학회 춘추학술대회 2012.11 학술대회자료

초록· 키워드

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Vibration energy can be converted into electrical energy using a piezoelectric energy harvester. An analytical model is of great importance to understand the first principle of energy conversion under a given vibration condition. Despite significant effort in developing the analytical models, many have been developed under the assumption of deterministic excitation, which results in unreliable prediction of harvestable power. This paper thus proposes a stochastic framework for piezoelectric energy harvesting analysis. The first step is to estimate a time-varying power spectral density (PSD) of an input random excitation. The second is to select a linear electromechanical model for calculating the voltage response. The final step is to estimate a time-varying PSD of the output voltage. The expected electric power can be estimated by obtaining the autocorrelation function from the time-varying PSD of the output voltage.
#Piezoelectric Energy Harvesting(압전 에너지 하베스팅) #Random Vibration(랜덤 진동) #Power Spectral Density(파워 스펙트럼 밀도) #Electric Power Prediction(전력 예측) #Stochastic Process(확률 과정)

목차

Abstract
1. 서론
2. 비정상 랜덤 진동의 시변 PSD 추정
3. 전압 응답을 위한 전기-기계 시스템
4. 전압 응답의 시변 PSD 추정
5. 다양한 진동에서의 평균 전력 예측
6. 결론
참고문헌

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