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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김응규 (한밭대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제50권 3호
발행연도
2013.3
수록면
102 - 112 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2013

각막 내피 세포 영상내 육각형 경계의 검출과 보완법
김응규 전자공학회논문지 2013.03 학술저널

2012

각막 내피 세포 영상내 육각형 에지의 검출
김응규 ,  임재원 ,  권영도 한국정보과학회 학술발표논문집 2012.11 학술대회자료
각막내피세포 영상내 육각형 윤곽 검출
김응규 대한전자공학회 학술대회 2012.06 학술대회자료
각막 내피 세포 영상내 육각형 에지 검출법
김응규 융합신호처리학회 논문지 2012.01 학술저널

초록· 키워드

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본 연구에서는 저 명암 대비 영상에서 잡음이 많은 육각형을 포함하는 윤곽 검출과 보완의 2단계 처리방법을 제안한다. 이 방법은 라플라시안-가우시안 필터(LGF)의 조합과 형상에 의존하는 필터의 아이디어에 기초한다. 먼저, 1단계에서는 모서리에서 특히 육각형상의 에지를 검출하기 위한 검출기로서 6개의 마스크를 갖는 알고리즘을 사용한다. 여기에서 두 개의 삼각화살 모양의 필터는 육각형의 삼각화살 모양의 접속부를 검출하기 위해 사용되고, 기타 네 개의 필터는 육각형 주변의 에지를 검출하기 위해 사용된다. 자연영상으로서 보통 규칙적인 육각형상의 각막 내피 세포를 선택하며, 이 각막 내피 세포의 형상을 자동적으로 계측하는 것은 임상진단에 있어서 중요하다. 그 유효성을 평가하기 위해 제안 방법과 기존 방법을 잡음을 포함하는 육각형 영상에 적용한다. 그 결과, 제안 알고리즘이 기존의 다른 방법에 비해 잡음에 대한 강인성과 출력 신호 대 잡음비, 에지 일치율 및 검출 정확도의 면에서 보다 양호한 검출률을 나타냈다. 다음으로, 2단계에서는 에너지 최소화 알고리즘에 의한 세선화 영상의 결손 부분을 보완한 후 임상진단에 필요한 정보를 제공하는 세포의 면적과 분포를 계산한다.
#Hexagonal contour #Tricorn filter #Corneal endothelial cell #Edge extraction and complement

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 에지 검출 및 필터 알고리즘
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 에너지 함수를 이용한 결손된 윤곽선 보완
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

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1. [학술지(정기간행물)] - LS. Davis / 1975 / A survey of Edge Detection Techniques / Computer Graphics and Image Processing 4 : 248 ~ 270 google schola 2. [학술대회논문] - D. Marr / 1980 / Theory of edge detection / Processing R., Society, Lond 207 : 187 ~ 217 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - N. Yamaguchi / 2002 / A Lane Detection Method Using Adaptive Edge Preservative Smoothing / The ICEC Trans. on Information Systems 88 (8) : 1421 ~ 1431 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - M. Basu / 2002 / Gaussian-based edge-detection method-a survey / IEEE Trans. System, Man and Cybernetics 32 (3) : 252 ~ 260 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 김나미 / 2009 / 전층각막이식술 10년 후 이식각막의 공초점현미경 소견 / 대한안과학회지 50 (5) : 779 ~ 784 google schola

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