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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.1
- 수록면
- 180 - 186 (7page)
이용수
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본 연구에서는 육각형상을 포함하는 잡음이 많은 저 대비 영상으로부터 에지를 검출하는 방법을 제안한다. 이 방법은 라플라시안-가우시안 필터의 조합과 형상에 의존하는 필터의 아이디어에 기초하고 있다. 먼저, 모퉁이에서 특히 육각형의 에지를 검출하기 위한 검출기로서 6개의 마스크를 갖는 알고리즘을 사용한다. 여기에서 두 개의 삼각화살 모양의 필터는 육각형의 삼각화살 모양의 접속부를 검출하기 위해 사용되고, 나머지 네 개의 마스크는 육각형 에지의 선성분을 강조하기 위해 사용된다. 자연영상으로서 보통 규칙적인 육각형상의 각막 내피 세포를 선택하며, 이 각막 내피 세포내 육각형상의 에지 검출은 임상 진단에 있어서 중요하다. 그 다음, 에지 검출법의 유효성을 평가하기 위해 제안 알고리즘과 기존 방법을 잡음을 포함하는 육각형 영상에 적용한 결과 본 제안 방법이 다른 방법에 비해 신호 대 잡음비와 에지의 일치율 및 검출 정확도에서 잡음에 대한 강인성과 양호한 검출 능력을 나타낸다.
목차
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참고문헌 (14)
참고문헌 신청
B. Lipkin / 1970 / Picture Processing and Psychopictorics, JMS Prewitt: Object Enhancement and Extraction / Academic Press
D. Marr / 1980 / Theory of edge detection / Processing R., Society, Lond B207 : 187 ~ 217
F. Gasparini / 2005 / Adaptice Edge Enhancement using a Neurodynamical Model of Visual Attention / ICIP : 972 ~ 975
K. Suzuki / 2003 / Neural edge enhance for supervised edge enhancement from noisy images / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 25 (12) : 1582 ~ 1596
LS. Davis / 1975 / A survey of Edge Detection Techniques / Computer Graphics and Image Processing 4 : 248 ~ 270
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F. Gasparini / 2005 / Adaptice Edge Enhancement using a Neurodynamical Model of Visual Attention / ICIP : 972 ~ 975
K. Suzuki / 2003 / Neural edge enhance for supervised edge enhancement from noisy images / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 25 (12) : 1582 ~ 1596
LS. Davis / 1975 / A survey of Edge Detection Techniques / Computer Graphics and Image Processing 4 : 248 ~ 270
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